Kaksi kuukautta ennen kuin Mikko Heilimon tekoälypohjainen kuvanmuokkauspalvelu ehti markkinoille, Google julkaisi Nano Bananan. Palvelu ei hävinnyt laadussa, mutta se katosi näkyvyydestä: ihmiset eivät etsineet kuvapalveluita vaan alennuskoodia Nano Bananaan. Rakennetun alustan päälle syntyi DDScore, joka arvioi liiketoimintaideoita ja rahoitushakemuksia.

DDScoren toimitusjohtaja Mikko Heilimo aloitti softayrittäjänä 12-vuotiaana, on työskennellyt tekoälyn parissa 25 vuotta ja oli vuonna 2012 perustamassa yhtä aikansa eniten rahoitetuista startupeista. Hän kertoo, miten SaaS-ideaa kannattaa arvioida AI-aikana: miten sijoittaja seuloo hakemuksia, miksi kapea kohderyhmä suojaa tekoälyjättejä vastaan ja miksi perinteiselle SaaS-tarinalle on nyt vaikea saada rahoitusta.

Käytännön antia on AI-natiivin yhtiön rakentajalle: miten tuotekehitys, julkaisut ja liidien haku pannaan agenttien varaan niin, että ihmiselle jää tuotehallinta ja asiakaskohtaaminen, miksi omat työkalut ja omilla palvelimilla ajettavat mallit pitävät irti yksittäisestä mallitoimittajasta, miten tekoälyn kirjoittamaa koodia testataan ja miksi kylmäkontaktoinnin sijaan kannattaa rakentaa asiantuntijuutta sisällöllä.

SaaS-ideoita validoimaan AI-pivotin kautta | Mikko Heilimo, DDscore

Kaksi kuukautta ennen kuin Mikko Heilimon tekoälypohjainen kuvanmuokkauspalvelu ehti markkinoille, Google julkaisi Nano Bananan. Palvelu ei hävinnyt laadussa, mutta se katosi näkyvyydestä: ihmiset eivät etsineet kuvapalveluita vaan alennuskoodia Nano Bananaan. Rakennetun alustan päälle syntyi DDScore, joka arvioi liiketoimintaideoita ja rahoitushakemuksia.

Sisällysluettelo

• 00:00 SaaS-yhtiön rakentaminen AI-aikana
• 06:52 Riskirahoituksen logiikka: miten VC seuloo ja miksi home runit ratkaisevat
• 16:08 Kuvapalvelu, jonka Nano Banana jätti ilman näkyvyyttä
• 21:46 Vertikaalinen SaaS ja kapea kohderyhmä
• 27:51 Tuotanto agenttien varaan: yhtään koodiriviä ei kirjoiteta käsin
• 43:08 Testaus ja tietoturva agenttikehityksessä
• 52:33 Kaupallinen operaatio: ongelman validointi ja kilpailija-analyysi
• 1:01:33 Kylmäkontaktointi vai asiantuntijuus sisällöllä
• 1:18:45 Knowledge base sisällöntuotannon pohjana
• 1:26:40 Mihin LLM pystyy ja mihin ei

Menestystä Etsimässä podcast

Menestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.

Podcast tehdään yhteistyössä Loyalisticin ja SaaS Finlandin kanssa.

Viisi vuotta sitten Shook sai ensimmäisenä suomalaisena pääsyn TikTokin mainostyökaluun ja alkoi tehdä TikTok-mainoksia isoille mainostajille perinteisellä agency-mallilla. Nyt tavoite on tehdä itsensä tarpeettomaksi samassa bisneksessä: käsikirjoitukset, analyysi ja suunnittelu siirtyvät tekoälylle, ja ihmiselle jää laadunvarmistus ja kameran edessä puhuminen.

Shook AI:n kanssaperustaja ja toimitusjohtaja Joonatan Lintala kertoo, miten mainostoimisto muuttuu softayhtiöksi, joka ei myy työkalua vaan sillä tuotettua palvelua. Taustalla on Smartly.io:n alkuvuodet ja kolme vuotta New Yorkissa yhtiön Yhdysvaltain-toimistoa avaamassa.

Käytännön antia on kolmeen suuntaan. Miten toimistobisnes puretaan palikoiksi ja päätetään, mikä automatisoidaan ja missä ihminen tuo lisäarvoa. Miksi TikTok subventoi asiakkaiden mainoksia ja miten kumppanivetoisessa myynnissä valitaan niche, jota jättiläisen ei kannata korvata. Ja miksi Jenkkientryssä kannattaa katsoa New Yorkin ohi.

TikTok-mainostoimistosta AI-softafirmaksi | Joonatan Lintala, Shook AI

Viisi vuotta sitten Shook sai ensimmäisenä suomalaisena pääsyn TikTokin mainostyökaluun ja alkoi tehdä TikTok-mainoksia isoille mainostajille perinteisellä agency-mallilla. Nyt tavoite on tehdä itsensä tarpeettomaksi samassa bisneksessä: käsikirjoitukset, analyysi ja suunnittelu siirtyvät tekoälylle, ja ihmiselle jää laadunvarmistus ja kameran edessä puhuminen.

Sisällysluettelo

• 00:00 Toimistobisneksestä softabisnekseen
• 03:08 Miksi TikTok-mainos on oma lajinsa
• 07:14 Työkalusta Shook AI:hin: osaaminen oli isompi ongelma kuin workflow
• 15:00 Service as software: agency tekee itsensä tarpeettomaksi
• 37:31 Partnerivetoinen myynti: TikTok subventoi asiakkaiden mainoksia
• 42:59 Kumppanistrategia: niche, jota jättiläisen ei kannata korvata
• 55:12 Jenkkientry: Ruotsin, Saksan ja Britannian kautta New Yorkiin
• 1:06:51 Miten toimistobisnes puretaan palikoiksi
• 1:11:57 EU AI Act ja AI-leima mainoksessa
• 1:19:19 Ensimmäiset askeleet kohti AI-natiivia organisaatiota

Pieni, tuntematon yritys saa avoimesta paikasta 200 hakemusta. Samalla tekoäly on kaventanut hakemusten tasoerot niin, ettei rekrytoija enää erota jyviä akanoista. Etähaastattelussa vastassa voi olla deepfake tai työnhakijalle vastauksia syöttävä AI. AI on muuttanut työnhakemista ja rekrytointia pysyvästi. Mitä työnhakijan ja rekrytoijan pitää tietää onnistuakseen? Siitä rekrytointisofta Recrightin toimitusjohtaja Rasmus Nyberghillä on vahva näkemys, sillä Recrightia käytetään kymmenissä tuhansissa rekrytointiprosesseissa vuodessa.

Työnhakijalle: kun hakemus ei erottele, ratkaisee se mitä teet sen ulkopuolella. Kyky käyttää tekoälyä omassa työssä on jo monessa tehtävässä minimivaatimus, ja tekoälyn täyttämät aukot hakemuksessa kostautuvat haastattelussa.

Rekrytoijalle: ratkaisu ei ole parempi suodatin vaan strukturoitu prosessi. Sen ennustevoima on tutkimuksissa 0,4, fiiliksellä vedetyn 0,1 — silti 85 prosenttia sivuuttaa punaisen lipun hakijan miellyttäessä.

Softayrittäjälle: Recrightin koodista 80 prosenttia on tekoälyn koskettamaa, mutta sen ilmaisen AI-ominaisuuden on vuodessa ottanut käyttöön 15 prosenttia asiakkaista. Jarru ei ole tuote vaan epävarmuus siitä, miten AI Actia tulkitaan.

Miten AI muuttaa rekrytointia ja työnhakua. Vieraana Rasmus Nybergh, Recright

Pieni, tuntematon yritys saa avoimesta paikasta 200 hakemusta. Samalla tekoäly on kaventanut hakemusten tasoerot niin, ettei rekrytoija enää erota jyviä akanoista.

Sisällysluettelo

• 00:00 Miksi rekrytointi on nyt vaikeaa molemmille osapuolille
• 06:29 Tekoäly teki hyvän hakemuksen helpoksi, ja siksi hakemus ei enää erottele
• 15:08 Kolme tapaa huijata: deepfake, agentti korvassa, valmiit vastaukset
• 22:09 Suppilon matematiikka: 200 hakemusta, eikä aikaa haastatella kaikkia
• 30:27 Tekoälyagentti soittaa hakijalle — ja miltä se hakijasta tuntuu
• 32:02 Mitä AI Act kieltää: ei profilointia, ei päätöksiä, faktojen nosto sallittu
• 40:45 Fiilis voittaa punaisen lipun 85 prosentissa tapauksista
• 44:45 Palkkaa kyvykkyys, älä ansioluetteloa
• 53:55 Recrightin tarina: Mobile CV:stä rekrytoijan työkaluksi
• 59:32 80 prosenttia koodista tekoälyn koskemaa — ja miksi asiakas ei silti ota sitä käyttöön

Menestystä Etsimässä

Menestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.

Enterprise-myynnissä on pitkään eletty kanssa ilmiön, jota ei ole pystytty kunnolla korjaamaan: pieni osa myyjistä tuottaa suurimman osan tuloksesta. Koulutuksia on ostettu, työkaluja kasattu, prosesseja rakennettu – ja silti jakauma pysyy. AI tuo tähän ongelmaan ensimmäistä kertaa jotain, mitä ei aiemmin ole ollut: kyky käydä läpi kaikki myyntivuorovaikutukset, tunnistaa mikä erottaa parhaat tekijät muista, ja tehdä se työ proaktiivisesti myyjän puolesta sen sijaan, että vain kertoo mitä pitäisi tehdä.

Jaksossa vieraana on Optivian AI:n perustaja Roope Heinilä, joka perusti Smarpin vuonna 2011, kasvatti sen yli 10 miljoonan ARR:ään ja myi sen yhdysvaltalaiselle private equity -sijoittajalle vuonna 2021. Exitin jälkeen hän johti yhdistettyä yhtiötä 300 hengen kokoon ja 40 miljoonan ARR:ään, ennen kuin lähti rakentamaan uutta yritystä täysin erilaisessa teknologisessa ympäristössä. Nyt hän on perustanut Optivian AI:n, jonka tarkoitus on ratkaista juuri se myyntiongelma, jonka kanssa hän kamppaili koko Smarpin historian ajan.

Jaksossa pureudumme

• miten Smarp kasvoi koulun penkiltä yli 10 miljoonan ARR:ään ja mitä siellä matkalla meni pieleen
• miksi laajentuminen New Yorkiin hidasti kasvua ja mitä siitä opittiin
• miten yksi kokeneempi myyntijohtaja muutti koko myyntikulttuurin ja mahdollisti miljoonan euron diilit Googlelle ja Salesforcelle
• mitä eroa on private equity -omistajan ja VC:n alaisuudessa toimimisessa johtajan näkökulmasta
• miksi vanhoilla SaaS-yrityksillä on rakenteellinen haitta suhteessa uusiin AI-natiiveihin kilpailijoihin
• miten kontekstin hallinta erottaa toimivan AI-tuotteen toimimattomasta
• mitä Optivian AI tekee käytännössä ja miten se eroaa olemassa olevista myyntityökaluista

Smarp koulun penkiltä 10 M ARR:ään – nyt myyntiä AI:lla mullistamassa | Roope Heinilä, Optivian AI

Roope Heinilä on yksi harvoista suomalaisista SaaS-perustajista, joka on vienyt yrityksen yli 10 miljoonan ARR:ään, tehnyt exitin ja sen jälkeen johtanut yhdistettyä yhtiötä 300 hengen ja 40 miljoonan ARR:n kokoon. Tässä jaksossa hän avaa sekä sen matkan konkreettiset käännekohdat että sen, miten hän nyt lähestyy AI-aikakauden myyntiä täysin eri lähtökohdista kuin ensimmäistä kertaa yrittäjänä.

Jakso kulkee Smarpin alkuvaiheiden epäonnistumisista ja pivoteista aina enterprise-myynnin läpimurtoon, exittiin ja palkkajohtajan rooliin asti. Sieltä se etenee siihen, miksi Roope päätti lähteä rakentamaan uutta yritystä AI-aikakaudella ja mitä hän on oppinut siitä, miten AI-tuote eroaa perinteisestä SaaS-tuotteesta sekä rakentamisen että myynnin näkökulmasta. Optivian AI:n taustalla on konkreettinen ongelma, johon ei löytynyt ratkaisua vuosikymmenen yrittämisen jälkeen – ennen kuin teknologia muuttui riittävästi.

Sisällysluettelo

• [00:00] Jakson avaus ja Roopen taustan esittely
• [01:48] Smarpin perustaminen ja ensimmäiset pivotit
• [07:31] BBC World News -haastattelu 74 miljoonalle katsojalle
• [11:28] Tuotteen löytyminen ja ensimmäinen rahoitus isoäidin lainasta Pedro Rossiin
• [27:02] Laajentuminen New Yorkiin – mitä meni pieleen ja miksi
• [40:45] Kokeneemman myyntijohtajan palkkaaminen ja enterprise-myynnin muutos
• [46:34] Hinnoittelumallin muutos ja top 20 prosentin ongelma
• [51:31] Exit Marlin Equitylle ja yhdistyminen Kojon kanssa
• [57:55] Private equity -toimitusjohtajana: miten se eroaa VC-omistuksesta
• [01:05:35] Miksi vanhat SaaS-yritykset häviävät AI-natiiveille kilpailijoille rakenteellisesti
• [01:12:27] Optivian AI:n synty ja idea: mitä parhaat myyjät tekevät eri tavalla
• [01:17:48] Konteksti on avain – miksi AI-tuote vaatii erilaisen arkkitehtuurin kuin perinteinen SaaS
• [01:27:07] Miten Oli toimii käytännössä myyjän arjessa
• [01:32:18] Pipeline-konversio vs. pipelinen täyttäminen – missä AI oikeasti auttaa

Menestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.

Asiantuntijapalvelut on perinteisesti mielletty hitaasti skaalautuvaksi, paikalliseksi liiketoiminnaksi, jossa kasvu seuraa henkilöstön kasvua. Tähän asetelmaan on kuitenkin tulossa rakenteellinen muutos: automaatio ja tekoäly tekevät palvelutuotannosta enenevässä määrin prosessipohjaista, jolloin sama logiikka, joka on aiemmin koskettanut ohjelmistotuotteita, alkaa koskea asiantuntijapalveluita. Muutos ei tapahdu itsestään, ja se vaatii johtamispäätöksiä, jotka koskettavat koko organisaatiota — kirjanpitäjistä konsultteihin ja johtoryhmään.

Jaksossa vieraana on Starian toimitusjohtaja Artti Aurasmaa, jolla on yli 20 vuoden kokemus kansainvälisen kasvun johtamisesta muun muassa 3 Step IT:n ja Ropo Capitalin toimitusjohtajana sekä pörssinoteeratun Martela Oyj:n toimitusjohtajana. Staria on 550 hengen yritys, joka tuottaa taloushallinnon ulkoistuspalveluita 50 maahan, on Euroopan johtava NetSuite-talo ja kehittää omaa tiedolla johtamisen tuotettaan Navilogia.

Jaksossa pureudumme

• miksi kansainvälisen taloushallinnon kompleksiteetti kasvaa eksponentiaalisesti maiden määrän myötä
• miten Staria on kansainvälistynyt asiakkaiden ja kumppaneiden kautta — eikä suorana markkinamenona
• mitä service as software tarkoittaa käytännössä ja miten se muuttaa palveluliiketoiminnan skaalautuvuuden
• miten StariaMind-tekoälykäyttöönotto eteni: ensin käännöskoneesta kohti agenttipohjaista toimintatapaa
• miksi muutosjohtaminen on helpompaa kasvuympäristössä kuin stabiilissa organisaatiossa
• miten asiantuntijatyön rooli siirtyy menneisyyden raportoinnista tulevaisuuden rakentamiseen
• mitä eroa on perustajan ensimmäisellä vaiheella ja ammattimaisen johtajan kasvuvaiheella
• miksi pörssilistausta ei kannata pitää itsestäänselvyytenä nopeaa kasvua tavoittelevalle yritykselle

Kuinka 550 hengen kv-asiantuntijayritys johdetaan AI-aikaan. Vieraana Artti Aurasmaa, Staria

Staria on esimerkki siitä, mitä tapahtuu, kun taloushallinnon toimisto päättää rakentaa teknologista selkärankaa palvelunsa alle eikä jäädä odottamaan toimialan murrosta. Artti Aurasmaa kertoo avoimesti, miten muutos on käytännössä johdettu 550 hengen organisaatiossa — mitä meni pieleen, mitä opittiin ja missä ollaan nyt.

Jakso käy läpi asiantuntijabisnesmallin muutosta sekä käytännön tasolla että strategisena kysymyksenä: mitä tarkoittaa, kun palvelutuotanto alkaa muistuttaa tehtaan prosesseja, ja mitä se vaatii organisaation ihmisiltä, johtamiselta ja hinnoittelulta. Starian tarina toimii konkreettisena tapauksena siitä, miten 550 hengen yritys navigoi tässä murroksessa.

Sisällysluettelo

• [00:00] Jakson avaus ja vieraan esittely
• [01:08] Mitä ongelmaa Staria ratkaisee — CFO-office kansainvälistyvillä yrityksillä
• [03:23] Miksi usean maan taloushallinto on oma ongelmaluokkansa
• [09:31] Starian historia: sähköisestä tilitoimistosta Euroopan johtavaksi NetSuite-taloksi
• [13:51] Service as software — mitä se tarkoittaa asiantuntijabisnek­sessä
• [20:20] Artti Aurasmaan oma tarina: perustajan toinen vaihe ja pääomasijoittajat
• [37:17] Kansainvälistyminen asiakkaiden ja kumppaneiden kautta
• [43:02] Miten AI muuttaa palveluliiketoiminnan skaalautuvuutta
• [58:36] StariaMind: miten tekoälyn käyttöönotto käytännössä eteni
• [01:01:54] Miksi muutosjohtaminen on helpompaa kasvuyrityksessä
• [01:05:24] Arvopohjaiseen hinnoitteluun siirtyminen asiantuntijapalveluissa
• [01:19:54] Miten asiantuntijatyö muuttuu: operaattorista prosessin ohjaajaksi
• [01:23:00] Referenssien merkitys kansainvälisessä kasvussa
• [01:24:45] Lopetus ja tulevaisuuden näkymät

Menestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.