Tracklution on B2B SaaS -yhtiö, jonka paras mainoskanava on Meta eikä LinkedIn. Perustajien unelma oli, että asiakkaat löytävät tuotteen, ottavat sen käyttöön ja alkavat maksaa ilman, että kenenkään tarvitsee puhua kenellekään. Parissa vuodessa yhtiö on kasvanut ilman outboundia parin miljoonan ARR:ään, ja sen seurannassa on tuhansia verkkosivustoja ympäri maailman.
Tracklutionin toimitusjohtaja ja kanssaperustaja Anni Salo kertoo, miksi inbound ei ole pelkkää sisältömarkkinointia vaan koko konversiopolku mainoksesta laskeutumissivun ja käyttöönoton kautta maksavaksi asiakkaaksi. Samalla hän avaa, miksi digimainonnassa ratkaisee nykyään se, millaista dataa mainosalustan algoritmille syötetään.
Käytännön antia on softayrittäjälle ja markkinoijalle: miten paljon aikaa ja rahaa mainonnan käynnistäminen vaatii, miksi ensimmäiset kansainväliset asiakkaat tulivat Redditistä, miten pelillistetty käyttöönotto lisäsi laadukkaita asennuksia, miksi kumppanimallissa toimiston on maksettava itse ja miten tekoälyavustaja hoitaa tuen millä kielellä tahansa.
Tuhansille verkkosivuille inboundina | Anni Salo, Tracklution
Tracklution on B2B SaaS -yhtiö, jonka paras mainoskanava on Meta eikä LinkedIn. Perustajien unelma oli, että asiakkaat löytävät tuotteen, ottavat sen käyttöön ja alkavat maksaa ilman, että kenenkään tarvitsee puhua kenellekään. Parissa vuodessa yhtiö on kasvanut ilman outboundia parin miljoonan ARR:ään, ja sen seurannassa on tuhansia verkkosivustoja ympäri maailman.
Kaksi kuukautta ennen kuin Mikko Heilimon tekoälypohjainen kuvanmuokkauspalvelu ehti markkinoille, Google julkaisi Nano Bananan. Palvelu ei hävinnyt laadussa, mutta se katosi näkyvyydestä: ihmiset eivät etsineet kuvapalveluita vaan alennuskoodia Nano Bananaan. Rakennetun alustan päälle syntyi DDScore, joka arvioi liiketoimintaideoita ja rahoitushakemuksia.
DDScoren toimitusjohtaja Mikko Heilimo aloitti softayrittäjänä 12-vuotiaana, on työskennellyt tekoälyn parissa 25 vuotta ja oli vuonna 2012 perustamassa yhtä aikansa eniten rahoitetuista startupeista. Hän kertoo, miten SaaS-ideaa kannattaa arvioida AI-aikana: miten sijoittaja seuloo hakemuksia, miksi kapea kohderyhmä suojaa tekoälyjättejä vastaan ja miksi perinteiselle SaaS-tarinalle on nyt vaikea saada rahoitusta.
Käytännön antia on AI-natiivin yhtiön rakentajalle: miten tuotekehitys, julkaisut ja liidien haku pannaan agenttien varaan niin, että ihmiselle jää tuotehallinta ja asiakaskohtaaminen, miksi omat työkalut ja omilla palvelimilla ajettavat mallit pitävät irti yksittäisestä mallitoimittajasta, miten tekoälyn kirjoittamaa koodia testataan ja miksi kylmäkontaktoinnin sijaan kannattaa rakentaa asiantuntijuutta sisällöllä.
SaaS-ideoita validoimaan AI-pivotin kautta | Mikko Heilimo, DDscore
Kaksi kuukautta ennen kuin Mikko Heilimon tekoälypohjainen kuvanmuokkauspalvelu ehti markkinoille, Google julkaisi Nano Bananan. Palvelu ei hävinnyt laadussa, mutta se katosi näkyvyydestä: ihmiset eivät etsineet kuvapalveluita vaan alennuskoodia Nano Bananaan. Rakennetun alustan päälle syntyi DDScore, joka arvioi liiketoimintaideoita ja rahoitushakemuksia.
Menestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.
Viisi vuotta sitten Shook sai ensimmäisenä suomalaisena pääsyn TikTokin mainostyökaluun ja alkoi tehdä TikTok-mainoksia isoille mainostajille perinteisellä agency-mallilla. Nyt tavoite on tehdä itsensä tarpeettomaksi samassa bisneksessä: käsikirjoitukset, analyysi ja suunnittelu siirtyvät tekoälylle, ja ihmiselle jää laadunvarmistus ja kameran edessä puhuminen.
Shook AI:n kanssaperustaja ja toimitusjohtaja Joonatan Lintala kertoo, miten mainostoimisto muuttuu softayhtiöksi, joka ei myy työkalua vaan sillä tuotettua palvelua. Taustalla on Smartly.io:n alkuvuodet ja kolme vuotta New Yorkissa yhtiön Yhdysvaltain-toimistoa avaamassa.
Käytännön antia on kolmeen suuntaan. Miten toimistobisnes puretaan palikoiksi ja päätetään, mikä automatisoidaan ja missä ihminen tuo lisäarvoa. Miksi TikTok subventoi asiakkaiden mainoksia ja miten kumppanivetoisessa myynnissä valitaan niche, jota jättiläisen ei kannata korvata. Ja miksi Jenkkientryssä kannattaa katsoa New Yorkin ohi.
TikTok-mainostoimistosta AI-softafirmaksi | Joonatan Lintala, Shook AI
Viisi vuotta sitten Shook sai ensimmäisenä suomalaisena pääsyn TikTokin mainostyökaluun ja alkoi tehdä TikTok-mainoksia isoille mainostajille perinteisellä agency-mallilla. Nyt tavoite on tehdä itsensä tarpeettomaksi samassa bisneksessä: käsikirjoitukset, analyysi ja suunnittelu siirtyvät tekoälylle, ja ihmiselle jää laadunvarmistus ja kameran edessä puhuminen.
Pieni, tuntematon yritys saa avoimesta paikasta 200 hakemusta. Samalla tekoäly on kaventanut hakemusten tasoerot niin, ettei rekrytoija enää erota jyviä akanoista. Etähaastattelussa vastassa voi olla deepfake tai työnhakijalle vastauksia syöttävä AI. AI on muuttanut työnhakemista ja rekrytointia pysyvästi. Mitä työnhakijan ja rekrytoijan pitää tietää onnistuakseen? Siitä rekrytointisofta Recrightin toimitusjohtaja Rasmus Nyberghillä on vahva näkemys, sillä Recrightia käytetään kymmenissä tuhansissa rekrytointiprosesseissa vuodessa.
Työnhakijalle: kun hakemus ei erottele, ratkaisee se mitä teet sen ulkopuolella. Kyky käyttää tekoälyä omassa työssä on jo monessa tehtävässä minimivaatimus, ja tekoälyn täyttämät aukot hakemuksessa kostautuvat haastattelussa.
Rekrytoijalle: ratkaisu ei ole parempi suodatin vaan strukturoitu prosessi. Sen ennustevoima on tutkimuksissa 0,4, fiiliksellä vedetyn 0,1 — silti 85 prosenttia sivuuttaa punaisen lipun hakijan miellyttäessä.
Softayrittäjälle: Recrightin koodista 80 prosenttia on tekoälyn koskettamaa, mutta sen ilmaisen AI-ominaisuuden on vuodessa ottanut käyttöön 15 prosenttia asiakkaista. Jarru ei ole tuote vaan epävarmuus siitä, miten AI Actia tulkitaan.
Miten AI muuttaa rekrytointia ja työnhakua. Vieraana Rasmus Nybergh, Recright
Pieni, tuntematon yritys saa avoimesta paikasta 200 hakemusta. Samalla tekoäly on kaventanut hakemusten tasoerot niin, ettei rekrytoija enää erota jyviä akanoista.
Sisällysluettelo
00:00 Miksi rekrytointi on nyt vaikeaa molemmille osapuolille
06:29 Tekoäly teki hyvän hakemuksen helpoksi, ja siksi hakemus ei enää erottele
15:08 Kolme tapaa huijata: deepfake, agentti korvassa, valmiit vastaukset
22:09 Suppilon matematiikka: 200 hakemusta, eikä aikaa haastatella kaikkia
30:27 Tekoälyagentti soittaa hakijalle — ja miltä se hakijasta tuntuu
32:02 Mitä AI Act kieltää: ei profilointia, ei päätöksiä, faktojen nosto sallittu
40:45 Fiilis voittaa punaisen lipun 85 prosentissa tapauksista
53:55 Recrightin tarina: Mobile CV:stä rekrytoijan työkaluksi
59:32 80 prosenttia koodista tekoälyn koskemaa — ja miksi asiakas ei silti ota sitä käyttöön
Menestystä Etsimässä
Menestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.
Enterprise-myynnissä on pitkään eletty kanssa ilmiön, jota ei ole pystytty kunnolla korjaamaan: pieni osa myyjistä tuottaa suurimman osan tuloksesta. Koulutuksia on ostettu, työkaluja kasattu, prosesseja rakennettu – ja silti jakauma pysyy. AI tuo tähän ongelmaan ensimmäistä kertaa jotain, mitä ei aiemmin ole ollut: kyky käydä läpi kaikki myyntivuorovaikutukset, tunnistaa mikä erottaa parhaat tekijät muista, ja tehdä se työ proaktiivisesti myyjän puolesta sen sijaan, että vain kertoo mitä pitäisi tehdä.
Jaksossa vieraana on Optivian AI:n perustaja Roope Heinilä, joka perusti Smarpin vuonna 2011, kasvatti sen yli 10 miljoonan ARR:ään ja myi sen yhdysvaltalaiselle private equity -sijoittajalle vuonna 2021. Exitin jälkeen hän johti yhdistettyä yhtiötä 300 hengen kokoon ja 40 miljoonan ARR:ään, ennen kuin lähti rakentamaan uutta yritystä täysin erilaisessa teknologisessa ympäristössä. Nyt hän on perustanut Optivian AI:n, jonka tarkoitus on ratkaista juuri se myyntiongelma, jonka kanssa hän kamppaili koko Smarpin historian ajan.
Jaksossa pureudumme
miten Smarp kasvoi koulun penkiltä yli 10 miljoonan ARR:ään ja mitä siellä matkalla meni pieleen
miksi laajentuminen New Yorkiin hidasti kasvua ja mitä siitä opittiin
miten yksi kokeneempi myyntijohtaja muutti koko myyntikulttuurin ja mahdollisti miljoonan euron diilit Googlelle ja Salesforcelle
mitä eroa on private equity -omistajan ja VC:n alaisuudessa toimimisessa johtajan näkökulmasta
miksi vanhoilla SaaS-yrityksillä on rakenteellinen haitta suhteessa uusiin AI-natiiveihin kilpailijoihin
miten kontekstin hallinta erottaa toimivan AI-tuotteen toimimattomasta
mitä Optivian AI tekee käytännössä ja miten se eroaa olemassa olevista myyntityökaluista
Smarp koulun penkiltä 10 M ARR:ään – nyt myyntiä AI:lla mullistamassa | Roope Heinilä, Optivian AI
Roope Heinilä on yksi harvoista suomalaisista SaaS-perustajista, joka on vienyt yrityksen yli 10 miljoonan ARR:ään, tehnyt exitin ja sen jälkeen johtanut yhdistettyä yhtiötä 300 hengen ja 40 miljoonan ARR:n kokoon. Tässä jaksossa hän avaa sekä sen matkan konkreettiset käännekohdat että sen, miten hän nyt lähestyy AI-aikakauden myyntiä täysin eri lähtökohdista kuin ensimmäistä kertaa yrittäjänä.
Jakso kulkee Smarpin alkuvaiheiden epäonnistumisista ja pivoteista aina enterprise-myynnin läpimurtoon, exittiin ja palkkajohtajan rooliin asti. Sieltä se etenee siihen, miksi Roope päätti lähteä rakentamaan uutta yritystä AI-aikakaudella ja mitä hän on oppinut siitä, miten AI-tuote eroaa perinteisestä SaaS-tuotteesta sekä rakentamisen että myynnin näkökulmasta. Optivian AI:n taustalla on konkreettinen ongelma, johon ei löytynyt ratkaisua vuosikymmenen yrittämisen jälkeen – ennen kuin teknologia muuttui riittävästi.
[01:48] Smarpin perustaminen ja ensimmäiset pivotit
[07:31] BBC World News -haastattelu 74 miljoonalle katsojalle
[11:28] Tuotteen löytyminen ja ensimmäinen rahoitus isoäidin lainasta Pedro Rossiin
[27:02] Laajentuminen New Yorkiin – mitä meni pieleen ja miksi
[40:45] Kokeneemman myyntijohtajan palkkaaminen ja enterprise-myynnin muutos
[46:34] Hinnoittelumallin muutos ja top 20 prosentin ongelma
[51:31] Exit Marlin Equitylle ja yhdistyminen Kojon kanssa
[57:55] Private equity -toimitusjohtajana: miten se eroaa VC-omistuksesta
[01:05:35] Miksi vanhat SaaS-yritykset häviävät AI-natiiveille kilpailijoille rakenteellisesti
[01:12:27] Optivian AI:n synty ja idea: mitä parhaat myyjät tekevät eri tavalla
[01:17:48] Konteksti on avain – miksi AI-tuote vaatii erilaisen arkkitehtuurin kuin perinteinen SaaS
[01:27:07] Miten Oli toimii käytännössä myyjän arjessa
[01:32:18] Pipeline-konversio vs. pipelinen täyttäminen – missä AI oikeasti auttaa
Menestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.
