Viisi vuotta sitten Shook sai ensimmäisenä suomalaisena pääsyn TikTokin mainostyökaluun ja alkoi tehdä TikTok-mainoksia isoille mainostajille perinteisellä agency-mallilla. Nyt tavoite on tehdä itsensä tarpeettomaksi samassa bisneksessä: käsikirjoitukset, analyysi ja suunnittelu siirtyvät tekoälylle, ja ihmiselle jää laadunvarmistus ja kameran edessä puhuminen.

Shook AI:n kanssaperustaja ja toimitusjohtaja Joonatan Lintala kertoo, miten mainostoimisto muuttuu softayhtiöksi, joka ei myy työkalua vaan sillä tuotettua palvelua. Taustalla on Smartly.io:n alkuvuodet ja kolme vuotta New Yorkissa yhtiön Yhdysvaltain-toimistoa avaamassa.

Käytännön antia on kolmeen suuntaan. Miten toimistobisnes puretaan palikoiksi ja päätetään, mikä automatisoidaan ja missä ihminen tuo lisäarvoa. Miksi TikTok subventoi asiakkaiden mainoksia ja miten kumppanivetoisessa myynnissä valitaan niche, jota jättiläisen ei kannata korvata. Ja miksi Jenkkientryssä kannattaa katsoa New Yorkin ohi.

TikTok-mainostoimistosta AI-softafirmaksi | Joonatan Lintala, Shook AI

Viisi vuotta sitten Shook sai ensimmäisenä suomalaisena pääsyn TikTokin mainostyökaluun ja alkoi tehdä TikTok-mainoksia isoille mainostajille perinteisellä agency-mallilla. Nyt tavoite on tehdä itsensä tarpeettomaksi samassa bisneksessä: käsikirjoitukset, analyysi ja suunnittelu siirtyvät tekoälylle, ja ihmiselle jää laadunvarmistus ja kameran edessä puhuminen.

Sisällysluettelo

• 00:00 Toimistobisneksestä softabisnekseen
• 03:08 Miksi TikTok-mainos on oma lajinsa
• 07:14 Työkalusta Shook AI:hin: osaaminen oli isompi ongelma kuin workflow
• 15:00 Service as software: agency tekee itsensä tarpeettomaksi
• 37:31 Partnerivetoinen myynti: TikTok subventoi asiakkaiden mainoksia
• 42:59 Kumppanistrategia: niche, jota jättiläisen ei kannata korvata
• 55:12 Jenkkientry: Ruotsin, Saksan ja Britannian kautta New Yorkiin
• 1:06:51 Miten toimistobisnes puretaan palikoiksi
• 1:11:57 EU AI Act ja AI-leima mainoksessa
• 1:19:19 Ensimmäiset askeleet kohti AI-natiivia organisaatiota

Pieni, tuntematon yritys saa avoimesta paikasta 200 hakemusta. Samalla tekoäly on kaventanut hakemusten tasoerot niin, ettei rekrytoija enää erota jyviä akanoista. Etähaastattelussa vastassa voi olla deepfake tai työnhakijalle vastauksia syöttävä AI. AI on muuttanut työnhakemista ja rekrytointia pysyvästi. Mitä työnhakijan ja rekrytoijan pitää tietää onnistuakseen? Siitä rekrytointisofta Recrightin toimitusjohtaja Rasmus Nyberghillä on vahva näkemys, sillä Recrightia käytetään kymmenissä tuhansissa rekrytointiprosesseissa vuodessa.

Työnhakijalle: kun hakemus ei erottele, ratkaisee se mitä teet sen ulkopuolella. Kyky käyttää tekoälyä omassa työssä on jo monessa tehtävässä minimivaatimus, ja tekoälyn täyttämät aukot hakemuksessa kostautuvat haastattelussa.

Rekrytoijalle: ratkaisu ei ole parempi suodatin vaan strukturoitu prosessi. Sen ennustevoima on tutkimuksissa 0,4, fiiliksellä vedetyn 0,1 — silti 85 prosenttia sivuuttaa punaisen lipun hakijan miellyttäessä.

Softayrittäjälle: Recrightin koodista 80 prosenttia on tekoälyn koskettamaa, mutta sen ilmaisen AI-ominaisuuden on vuodessa ottanut käyttöön 15 prosenttia asiakkaista. Jarru ei ole tuote vaan epävarmuus siitä, miten AI Actia tulkitaan.

Miten AI muuttaa rekrytointia ja työnhakua. Vieraana Rasmus Nybergh, Recright

Pieni, tuntematon yritys saa avoimesta paikasta 200 hakemusta. Samalla tekoäly on kaventanut hakemusten tasoerot niin, ettei rekrytoija enää erota jyviä akanoista.

Sisällysluettelo

• 00:00 Miksi rekrytointi on nyt vaikeaa molemmille osapuolille
• 06:29 Tekoäly teki hyvän hakemuksen helpoksi, ja siksi hakemus ei enää erottele
• 15:08 Kolme tapaa huijata: deepfake, agentti korvassa, valmiit vastaukset
• 22:09 Suppilon matematiikka: 200 hakemusta, eikä aikaa haastatella kaikkia
• 30:27 Tekoälyagentti soittaa hakijalle — ja miltä se hakijasta tuntuu
• 32:02 Mitä AI Act kieltää: ei profilointia, ei päätöksiä, faktojen nosto sallittu
• 40:45 Fiilis voittaa punaisen lipun 85 prosentissa tapauksista
• 44:45 Palkkaa kyvykkyys, älä ansioluetteloa
• 53:55 Recrightin tarina: Mobile CV:stä rekrytoijan työkaluksi
• 59:32 80 prosenttia koodista tekoälyn koskemaa — ja miksi asiakas ei silti ota sitä käyttöön

Menestystä Etsimässä

Menestystä Etsimässä on podcast suomalaisesta ohjelmisto- ja SaaS-liiketoiminnasta. Keskustelut käsittelevät kasvua, kansainvälistymistä, liiketoimintamalleja ja päätöksiä, joita harvoin avataan julkisesti. Jakso on katsottavissa YouTubessa ja kuunneltavissa kaikissa podcast-palveluissa.